Yapay Zekânın Alt Dalları
Yapay zekâ uygulamalarını görüntü işleme, doğal dil işleme, ses tanıma, robotik gibi alt dallara göre grupluyoruz.
- Yapay Zekâ Kullanım Alanları ve Alt Dalları
Öğrenme çıktıları
BTY.5.5.1 Yapay zekâ uygulamalarını sınıflandırabilme
- a) Yapay zekâ uygulamalarını belirler.
- b) Yapay zekâ uygulamalarının çalışma sistemi bileşenlerini ilişkilendirir.
- c) Yapay zekâ uygulamalarını alt boyutlara göre gruplandırır.
Düşünelim, konuşalım
- 1Kamerası olan bir robot neyi "görebilir"?
Öğretmen için: olası cevaplar
Olası cevaplar: Nesneler, insanlar, engeller, renkler, yazılar, yüzler.
Varılacak nokta: Görüntü işleme, kameradaki görüntüden nesne, yüz ve yazıları tanır; robotlar bunu engellerden kaçmak için kullanır.
Cevap gelmezse: "Robot süpürge koltuğa neden çarpmıyor?" diye sorun. Gerekirse: "Kamerası ya da algılayıcısıyla engeli 'görüyor'. Görüntüden nesne tanımaya görüntü işleme denir."
- 2Bir yapay zekâ yazdığımız cümlenin mutlu mu üzgün mü olduğunu anlayabilir mi?
Öğretmen için: olası cevaplar
Olası cevaplar: "Evet, kelimelerden", "Hayır, duygusu yok".
Varılacak nokta: Doğal dil işleme yazılı dili anlar ve cümledeki duyguyu tahmin edebilir; ama kendisi duygu hissetmez.
Cevap gelmezse: "'Bugün harika bir gün!' ile 'Hiçbir şey yolunda gitmedi' cümlelerinden hangisi mutlu?" diye sorun. Gerekirse: "Kelimelerden anlıyoruz. Yapay zekâ da kelimelerden duyguyu tahmin edebilir; buna doğal dil işleme denir."
- 3Konuşarak kontrol edilen cihazlar nasıl çalışır?
Öğretmen için: olası cevaplar
Olası cevaplar: "Sesimizi dinliyor", "mikrofonla", "söylediğimizi anlıyor".
Varılacak nokta: Ses tanıma konuşmayı yazıya çevirir, doğal dil işleme ne istendiğini anlar; ikisi birlikte komutu yerine getirir.
Cevap gelmezse: Sesli asistana "Işıkları aç" demeyi canlandırın: "Önce ne yapması gerekir: sesi duymak mı, anlamak mı?" Gerekirse: "Önce sesi yazıya çevirir (ses tanıma), sonra ne istendiğini anlar (doğal dil işleme)."
- 4İnsanın hangi yeteneklerini taklit eden makineler biliyorsunuz?
Öğretmen için: olası cevaplar
Olası cevaplar: Görmek (kamera), konuşmak (sesli asistan), duymak, yürümek (robot), çeviri yapmak, satranç oynamak.
Varılacak nokta: Her alt dal insanın bir yeteneğini taklit eder: görme, dil, duyma, hareket, deneyimden öğrenme.
Cevap gelmezse: Tahtaya "görmek, duymak, konuşmak, yürümek" yazıp sorun: "Bunların her birini yapan bir makine sayabilir misiniz?" Gerekirse siz eşleştirin: "Yüz kilidi görür, sesli asistan duyar, çeviri dili anlar, robot süpürge hareket eder."
Alt dallar
Görüntüdeki nesne, yüz ve yazıları tanır. Yüz kilidi, plaka okuma.
Yazılı dili anlar ve üretir. Çeviri, sohbet botu, yazım önerisi.
Konuşmayı yazıya ya da komuta çevirir. Sesli asistan, sesle yazma.
Algılayıp hareket eden makineler. Robot süpürge, fabrika robotu.
Veriden örüntü öğrenip tahmin yapma; diğer dalların temelidir.
Tercihlerimize göre ürün, video, müzik önerir.
İnsan yeteneği ve yapay zekâ karşılığı
| İnsan yeteneği | Alt dal | Örnek uygulama |
|---|---|---|
| Görmek | Görüntü işleme | Fotoğraftaki yazıyı okuyan uygulama |
| Okumak ve yazmak | Doğal dil işleme | Otomatik çeviri, sohbet botu |
| Duymak | Ses tanıma | "Işıkları aç" komutunu anlayan asistan |
| Hareket etmek | Robotik | Engellere çarpmadan temizlik yapan robot süpürge |
| Deneyimden öğrenmek | Makine öğrenmesi | Spam e-postaları ayıklayan filtre |
Hangi alt dal?
Bir uygulama birden fazla alt dalı birlikte kullanabilir. Sesli asistan önce konuşmayı ses tanıma ile yazıya çevirir, sonra doğal dil işleme ile ne istendiğini anlar ve cevabı yine sese dönüştürür. Robot süpürge ise robotik ile hareket eder, görüntü işleme ile engelleri görür.
Yapay Zekâ Sahnede
Gruplar bir alt dalı canlandırır; diğerleri hangi alt dal olduğunu tahmin eder.
- Ben Kimim oyun kartlarını dağıtın (EBA).
- Her grup kendi alt dalını diyalogla canlandırır.
- Sınıf tahmin eder ve gruplandırma tablosunu doldurur.
Kendimizi sınayalım
Bugün neler öğrendik?
- Başlıca alt dallar: görüntü işleme, doğal dil işleme, ses tanıma, robotik, makine öğrenmesi.
- Her alt dal insanın bir yeteneğini taklit eder: görmek, dili anlamak, duymak, hareket etmek.
- Bir uygulama birden fazla alt dalı birlikte kullanabilir.
- görüntü işleme
- doğal dil işleme
- ses tanıma
- robotik
- makine öğrenmesi
Gelecek derse hazırlık
Bir yapay zekâ uygulaması hakkınızda hangi bilgileri topluyor olabilir? Düşünüp gelin.
Defterime yazıyorum
Sınavdan önce tekrar etmek için defterine yaz. Başlığı ve tarihi unutma!
1. Yapay zekânın alt dalları
| Alt dal | Ne yapar? | Örnek |
|---|---|---|
| Görüntü işleme | Görüntüdeki nesne, yüz ve yazıları tanır. | Yüz kilidi, plaka okuma |
| Doğal dil işleme | Yazılı dili anlar ve üretir. | Çeviri, sohbet botu, yazım önerisi |
| Ses tanıma | Konuşmayı yazıya ya da komuta çevirir. | Sesli asistan, sesle yazma |
| Robotik | Çevresini algılayıp hareket eden makineler. | Robot süpürge, fabrika robotu |
| Makine öğrenmesi | Veriden örüntü öğrenip tahmin yapar; diğer dalların temelidir. | Spam e-posta filtresi |
| Öneri sistemleri | Tercihlerimize göre ürün, video, müzik önerir. | Film önerileri |
2. İnsan yeteneği ve yapay zekâ
Her alt dal insanın bir yeteneğini taklit eder:
| İnsan yeteneği | Alt dal |
|---|---|
| Görmek | Görüntü işleme |
| Okumak ve yazmak | Doğal dil işleme |
| Duymak | Ses tanıma |
| Hareket etmek | Robotik |
| Deneyimden öğrenmek | Makine öğrenmesi |
3. Bir uygulama, birden fazla alt dal
Bir uygulama birden fazla alt dalı birlikte kullanabilir.
- Sesli asistan: ses tanıma (konuşmayı yazıya çevirir) + doğal dil işleme (ne istendiğini anlar).
- Robot süpürge: robotik (hareket) + görüntü işleme (engelleri görür).
- Fotoğraftan çeviri: görüntü işleme (yazıyı okur) + doğal dil işleme (çevirir).
4. Uygulamaları alt dallarına göre gruplamak
Gruplarken şunu sorarız: Uygulama neyi algılıyor (görüntü, yazı, ses) ya da ne yapıyor (hareket ediyor mu)?
| Görüntü işleme | Doğal dil işleme | Ses tanıma | Robotik |
|---|---|---|---|
| Yüz tanıma ile kilit açma | Otomatik çeviri | Sesle mesaj yazdırma | Robot süpürge |
| Fotoğraftaki yazıyı okuma | Sohbet botu | "Işıkları aç" komutu | Depoda paket taşıyan robot |
| Otopark plaka okuma | Yazım önerisi | Sesli arama | Otomatik park eden araba |
5. Alt dallar günlük hayatımızda
Sabah uyandığımızdan akşama kadar birçok alt dalla karşılaşırız: telefonun kilidini yüzümüzle açarken görüntü işleme, sesli asistana hava durumunu sorarken ses tanıma ve doğal dil işleme, video platformunda önerilere bakarken öneri sistemleri, evde temizlik yapan robot süpürgede robotik çalışır. Hepsinin arkasında örneklerden öğrenen makine öğrenmesi vardır.
Dikkat: Alt dallar ayrı ayrı öğrenilir ama gerçek ürünlerde çoğu zaman birlikte çalışır.
- Alt dallar: görüntü işleme, doğal dil işleme, ses tanıma, robotik, makine öğrenmesi.
- Makine öğrenmesi diğer dalların temelidir.
- Yapay zekânın beş alt dalını ve birer örneğini yaz.
- Otomatik çeviri, yüz kilidi ve "ışıkları aç" komutu hangi alt dallara aittir?
- Robotik nedir? Bir örnek ver.
- Makine öğrenmesi neden diğer dalların temelidir?
- Sesli asistan hangi alt dalları birlikte kullanır? Açıkla.
- Her alt dalın taklit ettiği insan yeteneğini yaz.
Kendimi deniyorum — cevap anahtarı (yalnız öğretmen)
5. Sınıf Bilişim · 21. Hafta: Yapay Zekânın Alt Dalları — Kendimi deniyorum cevap anahtarı
Yapay zekânın beş alt dalını ve birer örneğini yaz.
Görüntü işleme: yüz kilidi. Doğal dil işleme: otomatik çeviri. Ses tanıma: sesli asistan. Robotik: robot süpürge. Makine öğrenmesi: spam e-posta filtresi. (Öneri sistemleri: film önerileri.)
Otomatik çeviri, yüz kilidi ve "ışıkları aç" komutu hangi alt dallara aittir?
Otomatik çeviri: doğal dil işleme. Yüz kilidi: görüntü işleme. "Işıkları aç" komutu: ses tanıma (ve doğal dil işleme).
Robotik nedir? Bir örnek ver.
Çevresini algılayıp hareket eden makinelerle ilgilenen alt daldır. Örnek: robot süpürge (fabrika robotu, otomatik park eden araba).
Makine öğrenmesi neden diğer dalların temelidir?
Veriden örüntü öğrenip tahmin yapar; görüntü işleme, ses tanıma ve doğal dil işleme gibi dallar da örneklerden öğrenerek çalışır.
Sesli asistan hangi alt dalları birlikte kullanır? Açıkla.
Ses tanıma konuşmayı yazıya çevirir; doğal dil işleme yazıya dönüşen cümleden ne istendiğini anlar ve cevap üretir.
Her alt dalın taklit ettiği insan yeteneğini yaz.
Görmek → görüntü işleme; okumak ve yazmak → doğal dil işleme; duymak → ses tanıma; hareket etmek → robotik; deneyimden öğrenmek → makine öğrenmesi.
# başlık · - madde · **kalın** · boş satır = yeni paragraf. Not yalnız bu tarayıcıda saklanır; başka tahtaya taşımak için Öğretmen alanındaki "Dışa aktar"ı kullanın.
Haftanın videosu
Bu hafta için hazır bir video yok. Kendi seçtiğiniz bir videoyu ekleyebilirsiniz.
Ders hazırlığı ve materyaller
Dersten önce
- "Yapay Zekânın Alt Dalları" posteri ve Ben Kimim oyun kartlarını EBA'dan açın.
Önerilen ders akışı
- 5 dk Dikkat çekme
- 15 dk Alt dallar + insan yeteneği tablosu
- 10 dk Hangi alt dal? + birden fazla alt dal
- 30 dk Etkinlik: Yapay Zekâ Sahnede
- 10 dk Pekiştirme
EBA materyalleri (kılavuz kitaptaki karekodlar)
Bağlantılar yeni sekmede açılır ve EBA girişi ister — tahtada öğretmen hesabınızla oturum açın. EBA bu içeriklerin başka bir sayfaya gömülmesine izin vermez.
Ders materyalleri
- Yapay Zekâ Kullanım Alanları - Çalışma Kâğıdı kılavuz s. 174
- Yapay Zekâ Kullanım Alanları-1 kılavuz s. 174
- Yapay Zekânın Kullanım Alanları-Başlık Kartları kılavuz s. 174
- Yapay Zekânın Alt Dalları - Poster kılavuz s. 178
- Yapay Zekânın Alt Dalları - Özet Tablo kılavuz s. 178
- Ben Kimim Oyunu Kartları kılavuz s. 178
- Yapay Zekâ Sahnede - Etkinlik Afişi kılavuz s. 179
- Yapay Zekâ Sahnede - Örnek Diyalog Kartları kılavuz s. 179
- Yapay Zekâ Sahnede - Örnek Cümle Kalıpları kılavuz s. 179
- Yapay Zekâ Sahnede - Emoji Seti kılavuz s. 179
- Yapay Zekâ Sahnede - Gruplandırma Tablosu-Şablon kılavuz s. 179
- Yapay Zekâ Sahnede - Gruplandırma Tablosu-Dolu kılavuz s. 179
Ölçme ve değerlendirme formları
Ölçme ve değerlendirme
Yapay Zekâ Sahnede ara değerlendirme formları (EBA).
Kendi içeriklerim
Her bölümün altındaki "Bu bölüme görsel ekle" ile kendi görsellerinizi ekleyin, aşağıdaki düğmeyle görselleri sunuma ayrı slayt olarak katın; "Defterime yazıyorum" bölümünde kendi ders notunuzu yazın.
Yükleniyor…
Görseller ve notlar sunucuya gönderilmez; yalnız bu tarayıcıda saklanır. Tarayıcı verisi silinirse kaybolur: düzenli olarak Dışa aktar ile yedek alın, dosyayı başka tahtada İçe aktar ile açın. Öğrenci fotoğrafı ya da kişisel bilgi içeren görsel eklemeyin (KVKK).
Sınıf ortamı
İşaretlerseniz bilgisayar gerektiren etkinliklerdeki "tahta ve kâğıtla" alternatifleri açık gelir. Simülasyonlar tek bir tahta ekranında sınıfça yapılabilecek şekilde tasarlandı. Tercih bu tarayıcıda hatırlanır.
Maarif Modeli: 5. tema künyesi
Kaynak: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi Öğretim Programı (TYMM). Tema toplam 8 ders saati.
- Alan becerileri
- BTYAB1. Bilişim Teknolojilerini Kullanma (BTYAB1.1. Bilişim Teknolojilerini Sınıflandırma)BTYAB6. Dijital Güvenlik Önlemleri Alma (BTYAB6.1. Dijital Güvenlik Önlemlerini Yönetme)
- Eğilimler
- E1.2. BağımsızlıkE2.5. OyunseverlikE3.3. Yaratıcılık
- Sosyal-duygusal öğrenme becerileri
- SDB1.1. Kendini Tanıma (Öz Farkındalık)SDB1.2. Kendini Düzenleme (Öz Düzenleme)SDB2.1. İletişimSDB2.2. İş BirliğiSDB3.1. UyumSDB3.3. Sorumlu Karar Verme
- Değerler
- D1. AdaletD3. ÇalışkanlıkD8. MahremiyetD10. Mütevazılık
- Okuryazarlık becerileri
- OB1. Bilgi OkuryazarlığıOB4. Görsel Okuryazarlık
- Disiplinler arası ilişkiler
- Görsel SanatlarSosyal BilgilerTürkçe
Zenginleştirme (erken kavrayanlar için)
- Yapay zekâ tarihinden bir dönüm noktasını araştırıp "Bu gelişme olmasaydı?" senaryosu yazma.
- Renkli kartonlarla bir yapay zekâ uygulamasının girdi–işlem–çıktı basamaklarını modelleme.
- İçine bilerek gizlilik ihlalleri yerleştirilmiş senaryoları inceleyip "Etik Kurul Raporu" hazırlama.
Destekleme (zorlananlar için)
- Yapay zekânın kullanım alanlarını resimle anlatma.
- Yapay zekânın doğru ve yanlış kullanımlarını iki sütunda listeleme.
- Karar verme sürecini canlandıran basit bir etik karar oyunu oynama.